Ombres et lumières de l’application des technologies de l’intelligence artificielle au maritime et aux secteurs maritimes compagnies d’assurance ont été examinées ces derniers jours par le International Propeller Club - Port de Gênes qui a organisé une rencontre conviviale sur le thème « Intelligence artificielle et Assurance maritime et transport : règles, risques et opportunités à l’ère numérique".

Expliquant que dans le secteur de l’assurance, l’IA est déjà en train d’être utilisé pour effectuer des opérations telles que le Gestion des réclamations, service client ou personnalisation des offres, Luca Bagnato de Prima Assicurazioni a parlé à la fois des opportunités et des risques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle, cette dernière se concentrant sur principalement sur la fiabilité des données, sur la protection des la confidentialité et l’utilisation appropriée des informations sensibles. À A cet égard, il a évoqué le règlement européen sur le renseignement (AI Act), qui classe les différents types d’IA en fonction de la risque (minime, limité, élevé, inacceptable) et réglemente son utilisation.

Matteo Turci, du cabinet d’avocats Turci, a souligné comment L’intelligence artificielle est en train de changer la donne l’assurance, notamment dans les domaines maritime et des transports. Dans En particulier, l’un des domaines les plus intéressants est l’utilisation de pour évaluer les risques d’assurance. Par rapport à l’être L’IA peut analyser une énorme quantité de données en peu de temps, ce qui permet de s’assurer également des réalités comme les start-ups ou les entreprises sans histoire Assurance. Cependant, cet avantage comporte également des risques : il n’est souvent pas possible de comprendre comment l’IA arrive à ses décisions, Parce qu’il fonctionne comme une sorte de « boîte noire » (boîte noire). Cela - a souligné Turci - peut créer des problèmes et pour ceux qui demandent une police et qui sont refusés sans raison et pour l’assureur, qui pourrait trop accepter les risques sans s’en rendre compte. De plus, si les données utilisées pour formation IA sont manipulés, le résultat peut être délibérément modifié pour en tirer parti.

Turchi a également abordé la question des véhicules autonomes, tels que les navires qui voyagent sans équipage humain grâce à des capteurs et intelligence artificielle. Dans ces cas-là, a-t-il observé, les règles ne sont pas encore prêts à faire face à des situations où il n’y a pas de Un commandant humain reconnaissable. En cas d’accident, il devient difficile d’établir ce qui s’est passé, qui est responsable, quelle compagnie d’assurance doit intervenir et qui doit payer. Les choses se compliquent encore lorsqu’elles sont différentes les intelligences artificielles interagissent les unes avec les autres, peut-être par des entreprises différentes et pas toujours compatibles, comme cela se produit dans certaines ports automatisés. La présence d’autant d’acteurs technologiques permet de Il est difficile de comprendre où se situe le problème et qui doit en répondre.

Turci a parlé de la façon dont l’IA et les capteurs peuvent être utilisés pour gérer automatiquement les réclamations. Par exemple, l’installation capteurs dans les conteneurs ou dans les cales des navires est possible détecter tout dommage pendant que la charge est encore en voyager. Dans certains cas, l’IA peut démarrer remboursement immédiat, avant même que le navire n’arrive à destination. Cela permet une manipulation très rapide, mais peut entraîner erreurs : peut-être qu’un remboursement est autorisé pour des dommages qui n’existent pas, ou vous décidez de jeter des biens qui sont en fait toujours bon. Pour réduire ce risque, une solution possible est n’utilisez ces systèmes qu’en cas de dommages mineurs ou toujours une vérification humaine finale.

Selon Davide Pignone de Siat, aujourd’hui, cependant, le risque n’est pas tant technologique, mais stratégique : ceux qui Il ne commence pas à expérimenter avec l’intelligence artificielle - a-t-il expliqué - risque d’être dépassé par ceux qui savent bien l’utiliser. Pour Pour cette raison, il recommande de commencer par cartographier les processus comprendre où l’IA peut être utile, et pour Lancer de petits projets pilotes pour le tester de manière concrète. A a également souligné l’importance de la formation des équipes et des managers, afin que l’ensemble de l’organisation puisse acquérir un bon connaissance de la technologie et intégration de l’intelligence avec l’entreprise, afin qu’elle devienne une partie naturelle de l’entreprise. et avantageux du travail quotidien.