Le secteur maritime mondial a encore beaucoup de chemin à parcourir. un long chemin vers sa numérisation, mais pas car cela doit considérablement augmenter le degré de dématérialisation des données, qui possède déjà beaucoup de un volume important d’informations numériques, mais plutôt parce que Ces informations restent largement fragmentées, mal structuré ou sous-utilisé. Cela est mis en lumière par le rapport « Maîtriser les données maritimes pour un avantage concurrentiel » Réalisé par la société de classification et de certification Lloyd’s Register et sa plateforme numérique OneOcean, qui est a été présenté aujourd’hui lors de la « Smart Maritime Network Conference » en cours à Athènes.

L’étude révèle que les compagnies maritimes doivent Améliorer la manière dont ils sont collectés, structurés et utilisés données opérationnelles pour rester compétitif dans un environnement opérationnel de plus en plus réglementés et numérisés. En particulier, note que, à mesure que la pression réglementaire s’intensifie par de nouvelles dispositions telles que l’application de la Règlement européen et le commerce des émissions de l’UE FuelEU Maritime, il devient essentiel de disposer de données fonctionnement fiable à la fois pour la conformité réglementaire et des décisions opérationnelles et commerciales.

Le rapport souligne que le secteur maritime a Il reste encore beaucoup de chemin à parcourir avant que les outils numériques ne puissent le faire Exprimer tout leur potentiel. Selon la dernière version numérique Lloyd’s Register Maturity Index (DMI), la normalisation de Les données s’élèvent à 2,45 sur un niveau maximal de 4, tandis que le La maturité numérique globale du secteur maritime est Actuellement 2,1 sur un maximum de 4, montrant des progrès au sein du secteur. Le document précise que pour Pour beaucoup d’armateurs et d’exploitants, le défi ne réside pas dans la génération de mais plutôt en veillant à ce que celles-ci atteignent des niveaux de et sont fiables et utilisables en pratique dans des opérations à bord et à terre.

Le rapport examine la gestion des organisations maritimes Informations tout au long du cycle de vie des données : De Collecte et validation à bord jusqu’au transfert, au traitement et une utilisation opérationnelle. Les recherches suggèrent que les faiblesses Apparaissent souvent aux premiers stades, lorsque les informations sont toujours saisies manuellement ou stockées et note que cela peut conduire à Problèmes de qualité des données qui compliquent plus tard le Rapports sur les émissions, analyse de performance ou Prise de décision commerciale.

Le rapport souligne que l’amélioration de la gouvernance de La normalisation et l’intégration système seront essentiel pour que le secteur débloque de la valeur des informations déjà produites par les flottes.

Il a ensuite noté que des technologies avancées telles que l’intelligence L’analyse artificielle et l’analyse prédictive dépendent fortement de La qualité des données sous-jacentes, le rapport souligne que, Sans processus cohérents de gouvernance et de vérification, les systèmes Risque d’amplifier les inexactitudes plutôt que Fournir des informations opérationnelles utiles.

La recherche conclut que La prochaine phase de la numérisation maritime dépendra de une collaboration accrue à travers l’ensemble de l’écosystème y compris les armateurs, les fournisseurs de technologies, les entreprises les ports et les autorités de régulation.

PortXchange, une entreprise technologique dont le but est Soutenir les compagnies maritimes pour augmenter leur l’efficacité opérationnelle contribue également à leur décarbonation, analysé l’état de la numérisation dans le secteur maritime, en particulier pour évaluer leur résilience pendant des crises comme celle actuellement en cours dans la région du détroit de Hormuz, qui constitue près d’un cinquième de l’approvisionnement mondial du pétrole, désormais pratiquement interdit à la navigation.

Le PDG et cofondateur de PortXchange, Sjoerd de Jager, nota que des événements tels que le détroit de Hormuz met en lumière une réalité de plus en plus évidente Pour le secteur maritime : la résilience n’est plus limitée pour planifier une panne, mais qui consiste en en réagissant rapidement lorsque cela se produit, et que cela La résilience dépend de la combinaison de données opérationnelles fiables avec des insights alimentés par l’IA. Quand le Des chocs géopolitiques frappent les réseaux maritimes mondiaux - noté de Jager - le vrai défi est de comprendre le Conséquences opérationnelles. De Jager a noté que, comme c’est le cas pour la survenue dans le cas de la crise dans la région de la mer Rouge, si un navire transite autour du cap de Bonne-Espérance au lieu de La traversée du canal de Suez peut être retardée de plusieurs jours ou même des semaines, avec des arrivées dans les ports qui le changement, avec les flux de marchandises en mouvement et avec des plans pour le transport terrestre qui doit être reconfiguré, dans le cas de Détroit d’Hormuz, ces problèmes sont encore plus révélés critique car, contrairement à la route autour de l’Afrique du Sud, le Le détroit n’a pas de passage alternatif, ce qui signifie que si le le trafic à travers Hormuz est perturbé, les navires ne peuvent pas Il suffit de dévier la route et le trafic de marchandises s’arrête complètement, avec une interruption qui se propage rapidement à Cascade sur toute la chaîne d’approvisionnement.

Pour PortXchange, c’est précisément à l’occasion de ces crises que l’IA peut jouer un rôle renforçant, plutôt que remplaçant, le opérationnelle. Modèles d’intelligence artificielle - a-t-il expliqué de Jager - sont capables d’analyser les mouvements des navires, les Planification historique des voyages et des conditions environnementales, générant des prévisions d’arrivée au port de plus en plus précises. Lorsqu’il est combiné avec les données du port et du terminal », précisa-t-il Ces informations permettent aux opérateurs de prédire interruptions à l’avance et, par conséquent, pour évaluer davantage Impact opérationnel rapide. Compte tenu des tensions actuelles autour d’Hormuz – souligna-t-il – cette visibilité peut être Différencier une interruption réactive d’une adaptation Proactif.

Cependant, PortXchange est également d’accord avec ce qui a été trouvé par Lloyd’s Register et OneOcean. L’efficacité de tout L’intelligence artificielle, a reconnu de Jager, dépend finalement analyse à partir de la qualité et de la fiabilité des données sur sur laquelle elle est basée. Si l’industrie maritime génère déjà d’énormes quantité d’informations opérationnelles – nota-t-il – Cependant, l’écosystème a historiquement souffert d’informations fragmentés, en tant que temps d’arrivée dans les ports, disponibilité et les données de planification opérationnelle sont souvent répartie entre plusieurs sujets et systèmes. Lorsque les conditions changement rapide - mis en avant de Jager - cette fragmentation ralentit la prise de décision juste au moment où l’industrie a besoin de vitesse. Le défi ne consiste donc pas en dans la génération de plus de données, mais dans la construction d’un Faites confiance aux données existantes pour pouvoir agir en conséquence.

Lorsque les opérateurs peuvent faire confiance à leurs données opérationnelles et combinez-les avec des insights alimentés par l’IA - a conclu de Jager - ils accomplissent quelque chose qui est souvent Le secteur : un cadre cohérent et constamment mis à jour de Ce qui se passe réellement dans le réseau de services Et cette clarté permet d’accélérer et de faire plus permettant à l’industrie de réagir aux chocs soudainement.