L'intelligenza artificiale sta prendendo piede nel settore della logistica inserendosi sempre più a fondo nella gestione delle operazioni. Lo rileva il “Transportation Pulse Report 2026 “ realizzato dalla piattaforma digitale per i trasporti Transporeon del gruppo statunitense Trimble, rapporto che è stato realizzato intervistando oltre 230 dirigenti della supply chain e della logistica in Europa e Nord America. Il documento osserva che il settore dei trasporti ha raggiunto un punto di svolta nell'adozione dell'IA e che il suo utilizzo nella gestione delle operazioni sta accelerando, anche se la maggior parte delle aziende si trova ancora nelle fasi iniziali di questo processo. In particolare, gli shipper (caricatori) stanno sperimentando in più di un ambito e il 44% degli intervistati ha dichiarato di utilizzare già l'IA nella pianificazione e ottimizzazione dei trasporti, con ulteriori applicazioni nel freight procurement e nella visibilità in tempo reale, mentre i carrier (vettori) si concentrano su pricing e tracking, con il 42% che sta implementando soluzioni di IA per la definizione dei prezzi e l'ottimizzazione delle tratte, mentre il 39% la utilizza per il monitoraggio in tempo reale.

Il rapporto spiega che il fattore limitante resta la qualità dei dati, con la loro disomogeneità che continua a rappresentare il principale ostacolo al successo dell'IA: sia gli shippers che i carriers lo indicano come il principale impedimento all'adozione.

Secondo entrambe le categorie di intervistati, tuttavia, l'intelligenza artificiale nei prossimi 3-5 anni sarà determinante per affinare pianificazione, pricing ed execution dei trasporti, con gli shipper che danno priorità alla pianificazione e all'ottimizzazione dei trasporti (l'86% si aspetta che l'IA influenzi in modo significativo quest'area), mentre i carrier puntano su pricing e ottimizzazione delle tratte (il 59% identifica questo ambito come principale driver di valore dell'IA).

Inoltre, sono state rilevate opportunità precise legate alla Agentic AI, sistemi software autonomi in grado di monitorare i dati, prendere decisioni ed eseguire attività entro limiti predefiniti: per gli shipper le maggiori opportunità per migliorare i flussi operativi tramite l'utilizzo della Agentic AI risiedono nel monitoraggio in tempo reale degli Estimated Time of Arrival (52%), con focus sull'ottimizzazione delle tratte e del network, oltre alla selezione e al tendering dei carrier; per i carrier le principali aree di applicazione includono il calcolo degli ETA e i sistemi di alerting (59%), seguiti da ottimizzazione di rotte e consumo carburante e dalla negoziazione di tariffe spot.

Nonostante il potenziale dell'automazione, due terzi degli shipper e oltre la metà dei carrier continuano a considerare il ruolo principale dell'IA più come un supporto al processo decisionale umano, che come un sostituto, preferendo approcci human-in-the-loop.

Il report sottolinea infine come il pieno potenziale dell'IA emerga all'interno di ecosistemi connessi, che consentono uno scambio di dati fluido e quindi privo di strutture a silos: il 43% degli shipper indica il potenziamento delle capacità predittive (accuratezza degli ETA, gestione dei rischi di disruption) come principale beneficio derivante dalla combinazione tra IA e Transportation Management System basati su network; il 55% dei carrier identifica invece nel load matching più intelligente il vantaggio più rilevante.