L’intelligence artificielle gagne en popularité dans le logistique en s’impliquant de plus en plus profondément dans la gestion de opérations. Cela est révélé par le « Transportation Pulse Report 2026 » mise en œuvre par la plateforme de transport numérique Transporeon du groupe américain Trimble, un rapport qui était réalisé en interviewant plus de 230 cadres de la chaîne d’approvisionnement et logistique en Europe et en Amérique du Nord. L’article note que Le secteur des transports a atteint un point d’inflexion adoption de l’IA et son utilisation dans la gestion de Les opérations s’accélèrent, même si la plupart des entreprises est encore aux premiers stades de ce processus. Dans les expéditeurs expérimentent davantage d’une zone et 44 % des répondants ont déclaré utiliser déjà l’IA dans la planification et l’optimisation des transports, avec d’autres applications dans l’approvisionnement en fret et visibilité en temps réel, tandis que les porte-avions Axé sur la tarification et le suivi, avec 42 % de la mise en œuvre Solutions d’IA pour la tarification et l’optimisation des itinéraires, tandis que 39 % l’utilisent pour la surveillance à l’heure réel.

Le rapport explique que le facteur limitant reste la qualité de données, avec leur inhomogénéité qui continue de le principal obstacle au succès de l’IA : à la fois les expéditeurs qui transportent cela comme le principal obstacle à l’adoption.

Selon les deux catégories de répondants, cependant, L’intelligence artificielle dans les 3 à 5 prochaines années sera décisif pour affiner la planification, la tarification et l’exécution de Transport, les expéditeurs donnant la priorité au Optimisation des transports (86 % s’attendent à ce que que l’IA influence significativement ce domaine), tandis que Les opérateurs se concentrent sur la tarification et l’optimisation des itinéraires (59 % identifie ce domaine comme le principal moteur de valeur de l’IA).

De plus, des opportunités spécifiques liées à jusqu’à l’IA agentique, des systèmes logiciels autonomes capables de surveiller Prendre des décisions et exécuter des tâches dans des limites prédéfini : pour les expéditeurs, les plus grandes opportunités pour améliorer les flux de travail opérationnels grâce à l’utilisation de l’IA Agentique résident dans la surveillance en temps réel du temps estimé de Arrivée (52 %), avec un accent mis sur l’optimisation des itinéraires et des itinéraires ainsi que la sélection et l’appel d’offres des transporteurs ; pour Les principaux domaines d’application du porte-opérateurs incluent l’informatique des ETA et des systèmes d’alerte (59 %), suivis de l’optimisation les itinéraires, la consommation de carburant et la négociation des tarifs au comptoir.

Malgré le potentiel de l’automatisation, les deux tiers de Les expéditeurs et plus de la moitié des transporteurs continuent de considérer le rôle principal de l’IA est davantage un support au processus système de prise de décision, et en suppléance, préférant humain dans la boucle.

Enfin, le rapport met en lumière le plein potentiel de l’IA émerge au sein d’écosystèmes connectés, qui permettent un Échange de données fluide et donc sans structures cloisonnées : 43 % des expéditeurs indiquent l’augmentation des capacités (précision des ETAs, gestion des risques de perturbation) comme principal avantage de la combinaison entre l’IA basée sur le réseau et le Transportation Management System ; 55% des transporteurs, en revanche, identifie l’adaptation de charge comme étant plus l’intelligence est l’avantage le plus pertinent.